Greg Corrado, vodeći programer projekta Google Brain (koji se bavi stvaranjem sustava strojnog učenja i umjetne inteligencije i njihovom integracijom u Googleove usluge), rekao je RIA novostima što je umjetna inteligencija, zašto nam ustajanje samopoboljšavajućih strojeva ne prijeti, i podijelio svoja razmišljanja o tome čovječanstvo će se prilagoditi životu u eri "inteligentnih strojeva".
Posljednjih godina Corrado i njegovi kolege razvili su nove sustave strojnog prevođenja, naučili tražilicu slika Google Images prepoznati mačke, pse i druge predmete te stvorili neuronsku mrežu koja poboljšava razlučivost fotografija. Trenutno rade na glasovnom pomoćniku za Android telefone.
Greg, sudeći prema tvojim publikacijama, tvoja je znanstvena karijera započela neurofiziologijom, a ne razvojem umjetne inteligencije. Kako se dogodilo da su AI sustavi postali važni za vas osobno i za Google općenito?
- U početku su me zanimale potpuno različite stvari - u početku sam studirao fiziku, a zatim sam prešao na područje znanosti o mozgu. Tada mi se učinilo da je mozak najzanimljiviji fizički sustav, i želio sam shvatiti kako je razvoj našeg mozga doveo do pojave inteligentnih i samosvjesnih bića.
Nakon što sam neko vrijeme radio na ovaj način, shvatio sam da mi nije ništa manje zanimljivo proučavati sve oblike inteligencije, ne samo u biološkim, nego i u umjetnim manifestacijama. Osim toga, tada mi se činilo da ćemo na polju umjetne inteligencije moći napredovati mnogo brže nego u proučavanju ljudskog mozga.
S Googleom je situacija drugačija - tvrtka se zapravo bavila umjetnom inteligencijom od svog osnutka. Sama implementacija tražilice, koju su zamislili osnivači tvrtke, Sergej Brin i Larry Page, zahtijeva barem neki oblik umjetne inteligencije.
Za nas je glavni zadatak ne stvarati AI kao neku vrstu proizvoda koji bismo mogli spakirati u kutiju i prodati, već koristiti takve sustave za organiziranje i obradu informacija. Količina podataka neprestano raste, a što više podataka primamo, to ga još gore uviđamo i gubimo ideju o tome što je važno, a što nije.
Sama matematička ideja koja opisuje duboke neuronske mreže i nelinearne metode učenja pojavila se prije više od deset godina, ali one su postale popularne tek u posljednje dvije ili tri godine. Koji je razlog za to?
Promotivni video:
- Mogu reći više - sami principi organiziranja ovih mreža pojavili su se još ranije, 60-ih godina prošlog stoljeća, a konačno su formalizirani u matematički oblik u 1980-im i 1990-ima. Od tada se zapravo nisu promijenili. Jedini razlog zašto se njihova renesansa događa upravo sada je taj što su računala posljednjih godina postala osjetno brža i imamo priliku jeftino povećati njihovu moć.
Devedesetih i početkom 2000-ih to nismo razumjeli, pa su neuronske mreže u to vrijeme smatrane zanimljivom, ali beskorisnom igračkom. Ali u stvarnosti jednostavno nisu imali dovoljno računalnih resursa da bi mogli učiniti nešto korisno. Kad su količine podataka i računski resursi bili mali, jednostavni matematički pristupi koristili su ih učinkovitije od neuronskih mreža.
Jesmo li prvo shvatili da duboke mreže i strojno učenje mogu biti korisni? oko 2010. ili 2011., a trebalo nam je oko pet godina da testiramo ovu ideju i dokažemo da jeste. Sada svaka osoba u industriji razumije da je to tako i teži u tom smjeru.
Svake godine naša civilizacija proizvodi sve više podataka, čija će obrada uskoro biti nemoguća bez korištenja umjetne inteligencije. Hoće li se čovječanstvo moći dalje razvijati, kako vjeruju protivnici AI, bez korištenja takvih sustava?
- Ne mislim da umjetna inteligencija ili strojno učenje mogu biti išta dobro ili loše - to je samo kolekcija novih tehnologija, način na koji ćemo ovisiti isključivo o nama samima. Kao društvo moramo odlučiti za što i kako će se oni primjenjivati - na primjer, možemo ih u potpunosti napustiti iz nekog etičkog ili političkog razloga.
Osobno mislim da bi takvo rješenje bilo krajnje neučinkovito i slično onome ako bismo zabranili automatske šivaće strojeve i prisilili sve tvornice da ručno šivaju odjeću. Umjesto toga, trebamo razumjeti gdje će njihova upotreba donijeti stvarne koristi i uskladiti se s našim vrijednostima.
I čini mi se da postoji bezbroj područja u kojima će upotreba AI i strojnog učenja donijeti ogromne koristi društvu, a mnoga od njih još uvijek ne možemo zamisliti.
Google danas koristi neuronske mreže u radu Google prevoditelja, Google pretraživanja slika i mnogih drugih proizvoda. Gdje će se glavni pomak u njihovoj primjeni izvršiti u skoroj budućnosti?
- Kad ljudi govore o razvoju umjetne inteligencije, često zamišljaju nešto vrlo impresivno, što stvarno nije. Morate shvatiti da jednostavno pokušavamo učiniti strojeve manje glupima nego što su danas i učiniti ih da komuniciraju s ljudima na najprirodniji način.
Osim toga, umjetna inteligencija omogućava nam ispraviti pogreške strojeva i navesti ih da uče na tim greškama. Postoji vrsta dijaloga između čovjeka i stroja.
Nadam se da ćemo u narednih deset godina imati sustav, po mogućnosti rad na telefonima i drugim mobilnim uređajima, koji će dinamično komunicirati s vlasnikom i uzimati u obzir njegove osobnosti i neke specifične želje.
Na primjer, molite takvog pomoćnika da vam pomogne doći do točke na karti. Kad vam ponudi rutu, možete ga zamoliti da je odloži bliže parku ili ispuni druge želje, a sustav će vas razumjeti i ispuniti vaše želje. Želimo da komunikacija s takvim sustavima ide što prirodnije za osobu.
Posljednjih godina znanstvenici sve više govore o stvaranju samopoboljšavajućih sustava umjetne inteligencije, koje mnogi ozbiljni znanstvenici, primjerice Stephen Hawking, smatraju vrlo opasnim za ljude. Je li stvarno?
- Zapravo, još uvijek nije stvorena samopoboljšavajuća umjetna inteligencija. S tehničkog stajališta, moguće je da će se jednog dana pojaviti takvi sustavi, ali dosad ih nema, a malo je vjerojatno da će se pojaviti u doglednoj budućnosti.
Na primjer, danas postoje roboti koji rade na montažnim linijama i sastavljaju strojeve i druge složene tehničke uređaje. Ti su se roboti sastavili na istoj liniji uz sudjelovanje istih robota, ali to ne znači da su se roboti sami poboljšali. Isto vrijedi i za tehnologije strojnog učenja - koristimo ih za analizu podataka, uključujući i druge sustave umjetne inteligencije, ali oni se još uvijek ne mogu poboljšati bez ljudske kreativnosti.
Na primjer, sustav AlphaGo može biti ograničen samorazum, ali ne može radikalno promijeniti svoju arhitekturu i napraviti se radikalno drugačijim, na primjer, prilagođen za rješavanje drugih problema. Ono što danas postoji samo je mali dio onoga što je potrebno učiniti za stvaranje sustava samo-učenja, a ostatak puta još nije pokriven.
Stoga osobno mislim da stvaranje umjetne inteligencije danas više liči na umjetnost nego na inženjerstvo ili znanost, a lideri u našoj industriji često iznenađuju sebe i kolege svojim neočekivanim otkrićima i nalazima. Općenito, možemo reći da je danas stvaranje AI-ja isključivi prerogativ čovjeka.
Mogu li se takvi sustavi koristiti za rješavanje najneobičnijih zadataka - na primjer, kao "mozak" za rovere ili sonde koji bi samostalno proučavali daleke planete i svjetove?
- U principu, to je sasvim moguće, a čini mi se da će se u budućnosti umjetna inteligencija koristiti za provođenje istraživanja u svemiru ili na oceanskom dnu, gdje je izravnavanje tehnologije iz ovih ili drugih razloga nemoguće. AI sustavi pomoći će takvim roverima ili robotima da riješe neke rutinske zadatke i izbjegnu opasnosti, ali stvarna znanstvena istraživanja ljudi će ipak provesti.
Samo osoba može postaviti određene znanstvene zadatke i odrediti kako ih riješiti. Robotu možemo reći - "priđite bliže ovom krateru i pokušajte pronaći bijele stijene u njemu", ali sam robot u principu ne može razumjeti zašto nas ove stijene zanimaju. Čovjek vrlo dobro postavlja zadatke i traži načine kako ih riješiti, a strojevi još nemaju takvu priliku. U ovom slučaju roboti mogu biti samo pomoćnici, ali ne i istraživači.
Ovo je pitanje izravno povezano s činjenicom da mnogi ljudi ne razumiju što je umjetna inteligencija i vjeruju da znanstvenici stvaraju potpuni analog osobe s njegovim umom, osjećajima i drugim osobinama. Zašto se ovo događa?
- Čini mi se da je to posljedica činjenice da ljudi ne razumiju zašto umjetna inteligencija uopće postoji. Vjeruju da stvaramo strojeve poput ljudi. To u potpunosti odbacujem i kažem da ga stvaramo ne da bi zamijenili osobu, već da bismo nadopunili njegove mogućnosti.
Na primjer, računalo koristim svaki dan, a postoje stvari koje ja i to mogu učiniti samostalno - dodavati ili množiti brojeve. Računalo to radi brže, a cijenim i zbog toga. U skladu s tim, mogu provesti "podjelu rada" tako što ću račune predati na računalo i učiniti više nego što bih bio u stanju učiniti bez njegove pomoći. A to je, čini mi se, suština umjetne inteligencije.
Čini mi se da je ideja o stvaranju cjelovitog analoga osobe ukorijenjena ili u znanstvenoj fantastici ili u filozofiji. Filozofi su dugo razmišljali o tome možemo li stvoriti strojeve koji nalikuju ljudima, ali ovo pitanje nema nikakve veze s tim da li će nam takvi "umjetni ljudi" biti korisni i je li to uopće moguće.
Stoga je s gledišta prakse bolje stvoriti inteligenciju koja će nadopunjavati naš vlastiti um i proširiti njegove sposobnosti, a ne kopirati ga.
Već danas postoje sustavi slični strojevima s autopilotom, u kojima ljudski život ovisi o djelovanju umjetne inteligencije. Moramo li stvoriti temeljno nove pravne norme kojima bismo definirali odgovornost i tko će biti odgovoran za postupke AI?
- Ovo je vrlo važno pitanje. Dopustite mi da odmah naglasim da nisam pravnik, ali čini mi se da je u prošlosti bilo primjera sličnih problema. Primjerice, već stoljećima postoje zakoni koji određuju tko je odgovoran za činjenicu da je nečiji konj šutnuo stranca, pas napao stranca, stroj pokvario i ozlijedio radnika ili se dogodio neki drugi incident.
Mi, čini mi se, to iskustvo moramo koristiti pri određivanju odgovornosti za ponašanje sustava umjetne inteligencije. U skladu s tim, ostaje nam samo raspravljati o tome kako te principe možemo prilagoditi da bismo odredili kako ćemo komunicirati s autonomnim strojevima i drugim uređajima ove vrste.
Ova rasprava, više sam nego siguran, bit će vrlo vruća i dugotrajna, ali čini mi se da neće zahtijevati uvođenje bilo kakvih potpuno novih pravnih normi i načela. Naravno, neki ljudi predlažu da se AI sustavi smatraju „osobnostima“i tako dalje, ali za mene osobno to je nešto vrlo čudno i neshvatljivo.
Futurolozi i neki od vaših kolega predviđaju da će daljnji razvoj AI mnoge ljude koji se bave kvalificiranim, ali rutinskim radom - računovođe, vozače, službenike - ostaviti bez posla. Postoji li ovaj problem i kako ga se može riješiti?
- Naravno, taj problem postoji. Moji roditelji i bake i djedovi bili su knjigovođe, a moja baka je započela s olovkom i papirom i završila s kalkulatorima, a moja majka je prebacila s kalkulatora na proračunske tablice na računalu. Sve su te promjene radikalno promijenile način rada računovođa, no sama suština profesije se nije promijenila iz toga - računovođe nisu nestale, već su istovremeno počele raditi sve brže, brže i bolje.
Čini mi se da će se dogoditi nešto slično s umjetnom inteligencijom. Sadržaj mnogih zanimanja promijenit će se, ali njihova će suština ostati ista, neke od njih će možda čak i nestati, ali takva sudbina zadesit će samo mali dio njih.
Osim toga, moglo bi se dogoditi nešto slično, što se dogodilo s poljem web dizajna krajem 1990-ih - prije pojave i širenja Interneta, nitko nije mogao zamisliti da itko može učiniti takve stvari. S druge strane, glupo je i pogrešno pristupiti ovom pitanju olako i misliti da se ništa neće promijeniti. Morate shvatiti da će ove tehnologije promijeniti svijet, da ćete se morati prilagoditi njima i pomoći drugima da se prilagode na njih.
