Sada, da biste robota naučili nečemu novom, često je potrebno potrošiti puno ljudskog truda i vremena na sam proces učenja. No NVIDIA predlaže da se ovaj pristup značajno promijeni. Njihov novi sustav dubokog strojnog učenja omogućit će robotima da uče samostalno jednostavnim promatranjem ljudi.
Novi sustav izgrađen je na osnovi međusobno povezanih neuronskih mreža. Neki su odgovorni za percepciju, drugi za planiranje, drugi za upravljanje i obradu podataka i tako dalje. Zahvaljujući međusobnoj povezanosti različitih sustava i njihovoj integraciji s upravljačkim sustavima, kretanjem i prepoznavanjem objekata, roboti mogu učiti jednostavnim promatranjem ljudi. I također se prekvalificirati za obavljanje novih zadataka. Kako je izjavio glavni znanstvenik NVIDIA-e Stan Burchfield, „U proizvodnom okruženju roboti savršeno ponavljaju iste radnje, ali se nisu u stanju prilagoditi promjenama koje se događaju oko njih i ne uče, radeći samo zadani program. A da biste naučili robota da obavlja novi zadatak, morate pozvati stručnjaka koji će reprogramirati robota, što nije jeftino."
Razvoj tvrtke NVIDIA usmjeren je na to da čak i nespecijalisti mogu naučiti robota novim tehnikama.
„Sada smo u fazi u kojoj uz pomoć novih tehnologija možemo stvoriti, u stvari, neograničene količine unaprijed označenih podataka, a zatim razviti i testirati algoritme. Sve to će nam pomoći omogućiti stvaranje sustava koji će se prilagoditi bilo kojim uvjetima."
Korporacija je čak objavila video koji demonstrira tehnologiju. Osoba pomiče predmete na njemu, i, "gledajući ga", robot uči raditi isto. Prema djelatnicima NVIDIA-e, tehnologija je tek "na početku". Stoga je s jedne strane zanimljivo, ali s druge pomalo zastrašujuće, što još roboti mogu naučiti od nas u budućnosti. Cjelokupni video prikaz dostupan je u nastavku.
Vladimir Kuznetsov