Pametni strojevi naučili su blefirati, nadigravati profesionalce u šahu ili Go, prevesti i prepoznati ljudski glas. Svakog tjedna učimo o sve više i više iskorištavanja računalnih programa koji već znaju postavljati medicinske dijagnoze, crtati kao i Rembrandta, pjevati ili stvarati tekst. Treba li se osoba bojati umjetne inteligencije?
Umjetna inteligencija (AI) postala je zaista vruća tema u posljednjih nekoliko godina. Znanstvenici to povezuju s brzim razvojem neuronskih mreža (jedno od područja istraživanja na području umjetne inteligencije), što je zauzvrat postalo moguće pojavom moćnih računala.
"Od početka 2010. godine, pod utjecajem impresivnog uspjeha postignutog korištenjem višeslojnih neuronskih mreža (prvenstveno konvolucijskih i periodičnih), ovo područje privlači ozbiljnu pozornost kako znanstvenika, tako i inženjera, kao i investitora", komentira autor jedan od ruskih šahovskih programa, specijalist za strojno učenje Sergey Markov.
Znanstvena zajednica može raspravljati o vremenu nastanka pametnih strojeva, ali slažu se u jednom: razvoj tehnologije imat će bezuvjetan utjecaj na društvo, gospodarstvo i odnose među ljudima u budućnosti. Već postoje pozivi da se razmisli o etičkim načelima razvoja umjetne inteligencije, vodeći računa da se umjetna inteligencija razvija u smjeru koji je siguran za ljude.
Ekonomski učinak i utjecaj na tržište rada
Znanstvena fantastika i Hollywood oblikovali su koncept "umjetne inteligencije" kao sljedećeg oblika života na planetu koji će robovati čovječanstvu u Matrici ili za njega organizirati nuklearni Sudnji dan. Preživjele će dokrajčiti Terminator.
U stvari, unatoč nedavnom napretku u umjetnoj inteligenciji, inteligentna strojna bića još su uvijek daleko, priznaju znanstvenici i stručnjaci. I oni i drugi, međutim, savjetuju da odmah obrate pažnju na neke aspekte.
Promotivni video:
Prema istraživačkoj organizaciji McKinsey Global Institute, u sljedećih deset godina nove će tehnologije radikalno promijeniti tržište rada na planetu, što će uštedjeti oko 50 bilijuna dolara.
Promjene će utjecati na stotine milijuna radnih mjesta. Sve će više ljudi neke svoje radne zadatke i mnoge rutinske zadatke prebaciti na stroj, što će im omogućiti da se usredotoče na kreativan rad.
"S određene točke gledišta, čovječanstvo u cjelini ima važan i zanimljiv zadatak - razvijati se za svakog pojedinca puno brže nego što čovječanstvo razvija sustave umjetne inteligencije", rekao je Grigory Bakunov, stručnjak, direktor distribucije tehnologije u Yandexu.
No zajedno s automatizacijom neizbježno će patiti i manje kvalificirano osoblje, pa je sada potrebno razmišljati o tome kako ih zaštititi, prekvalificirati i pripremiti za novi život.
Praksa pokazuje da mogu patiti ne samo plavi ovratnici, već i radnici na znanju. Prije nekoliko dana Goldman Sachs zamijenio je tim od 600 trgovaca s dvije osobe i automatiziranim programima algoritamskog trgovanja, za što je angažirano 200 programera.
Umjetna inteligencija sama po sebi nije identična automatizaciji procesa, ali razvoj AI dovest će do činjenice da će sve više i više zadataka biti u moći računalnog programa.
Među opcijama za rješavanje problema ljudskog raseljavanja strojem na tržištu rada, kako je istaknula Allison Dutman, koordinatorica programa Instituta za predviđanje, neprofitne organizacije sa sjedištem u Silicijskoj dolini za promicanje novih tehnologija, uvođenje je koncepta "univerzalnog osnovnog dohotka", koji bi dobio svaki stanovnik, bez obzira na to razine dohotka i zaposlenosti. Takav prihod financirao bi se takozvanim inovativnim porezom na vrijednost zemljišta, o čijem se uvođenju sada aktivno raspravlja u Silicijskoj dolini.
Je li umjetna inteligencija osoba?
Je li robotski sustav osoba? Može li pametno računalo glasati? Kojeg je spola? Europarlamentarci već raspravljaju o odnosu čovjeka i pametnog stroja, pitajući se bi li budući roboti trebali dobiti status "elektroničke osobnosti".
Kao što Dutmann ističe, ljudi nerado dijele svoja prava s onima koje ne razumiju, što znači da će se oduprijeti "humanizaciji" AI.
„Uzimajući u obzir koliko je čovječanstvo dugo davalo jednaka prava svim ljudima, bez obzira na boju kože, rasu ili spol, sada možemo pretpostaviti da strojeve odmah ne prepoznaju kao jednake.
Uz etičke, pojavljuju se i pravne suptilnosti: tko će preuzeti odgovornost u slučaju nesreće bespilotnog vozila ili kvara pametnog medicinskog uređaja - i moralna pitanja: vrijedi li razviti bespilotno oružje sposobno za djelovanje bez znanja osobe?
O trećoj etičkoj zagonetci raspravlja se češće nego o drugima i puno brine čovječanstvo: što teoretski superinteligencija, pravi pametni stroj može učiniti čovječanstvu?
Učite etiku umjetne inteligencije
Stručnjaci za umjetnu inteligenciju priznaju: čak i ako ne u sljedećih 20-30 godina, čovječanstvo će i dalje doživjeti pojavu stvarne umjetne inteligencije, koja će biti pametnija od svog tvorca.
"Posljednji bastion bit će zauzet kad se stvori takozvana" jaka umjetna inteligencija "(jaka umjetna inteligencija, umjetna opća inteligencija), odnosno umjetna inteligencija koja će moći rješavati neograničeno širok spektar intelektualnih zadataka", kaže Sergej Markov.
I što je najvažnije, takav će AI moći samostalno razmišljati.
Mnoge institucije, uključujući Institut za budućnost života, Institut za predviđanje, Institut za budućnost čovječanstva, OpenAI i druge, uključene su u istraživanje prijetnji koje predstavlja AI, kao i etičkih problema povezanih s novim tehnologijama.
Odluka Allison Dutman s Instituta za predviđanje je da računalu omogući čitanje sve znanstvene literature, znanstvenih članaka koji pokreću pitanje etike i te podatke čine temeljem budućih odluka.
Što su neuronske mreže i kakva je njihova budućnost?
Većina stručnjaka povezuje napredak u razvoju AI s razvojem neuronskih mreža.
Neuronske mreže jedna su od crta istraživanja na polju umjetne inteligencije, koja se temelji na modeliranju bioloških procesa koji se događaju u ljudskom mozgu.
Njima dugujemo pojavu impresivnih rezultata u prepoznavanju govora i slike, medicinskim dijagnozama, prijevodu teksta i stvaranju slika, stvaranju govora i glazbenom sastavu.
Stručnjaci danas priznaju da su neuronske mreže prepoznate kao jedan od najboljih algoritama strojnog učenja, a rješenja temeljena na njima pokazuju trenutno najistaknutije rezultate.
To je unatoč činjenici da su moderne neuronske mreže tisuću i pol tisuća jednostavnije od mozga štakora.
„Zasad su neuronske mreže koje stvaramo relativno male u usporedbi s, recimo, neuronskom mrežom ljudskog mozga, a uz to su vrlo pojednostavljeni analog prirodnih neuronskih mreža. Stoga za sada uz pomoć neuronskih mreža rješavamo uglavnom čisto primijenjene probleme”, kaže Sergej Markov.
Sada se stvaraju specijalizirani procesori za obuku takvih mreža (tzv. Neuromorfni procesori), što će povećati brzinu izračunavanja za nekoliko redova veličine.
Programeri nisu sada zauzeti samo povećanjem broja neurona u mreži, već i promjenom dizajna mreža. "Složeni sustavi mrežne konfiguracije oni su s kojima se provodi najveći broj eksperimenata", kaže Grigorij Bakunov.
A činjenica da su takvi sustavi postali relativno dostupni velikom broju običnih programera dovela je do pojave startupa koji eksperimentiraju s neuronskim mrežama, na primjer Prisma (aplikacija omogućuje obradu fotografija, pretvarajući ih u stilizacije slika poznatih umjetnika) i Muberta (internetski skladatelj elektroničke glazbe) …
Što nas očekuje u bliskoj budućnosti
Nick Lane, profesor na University College London i glavni znanstvenik Nokia Bell Labs, predviđa da će još više "pametnih stvari" okružiti osobu. Oni će postati manji i učinkovitiji.
Profesor daje primjer: ako je senzor ugrađen u zid ranije mogao samo shvatiti da je netko prošao pored njega, u budućnosti neće znati samo tko je točno prošao, već i kako se osoba ponaša, ne treba joj ništa, ne predstavlja je li prijetnja sebi ili drugima.
Senzor veličine gumba može upozoriti osobu u slučaju opasnosti.
Grigory Bakunov iz Yandexa također se slaže s profesorom: "U bliskoj budućnosti vidjet ćemo procvat razvoja uskih umjetnih inteligencija koje pomažu u rješavanju jednog prilično jednostavnog problema, ali koje će oni riješiti čak i bolje od čovjeka."
Na primjer, sustav prepoznavanja glasa već prepoznaje neke glasovne naredbe i adrese bolje od čovjeka.
„Najizgledniji put za razvoj naše civilizacije je put sinteze čovjeka i stroja: štap, odjeća, automobil, mobitel, elektrostimulator srca ili kohlearni implantat - kako razvijamo svoje instrumente, sve više podsjećaju na produžetak naših tijela. Sutra će strojevi moći primati mentalne naredbe od osobe, percipirati mentalno oblikovane vizualne slike, prenositi informacije izravno u mozak - takvi projekti već postoje izvan zidova najnaprednijih tehnoloških laboratorija “, sažima Sergej Markov.
Trebate li još uvijek novinare?
Financial Times je prošle godine izveo prilično rizičan eksperiment, istovremeno izazivajući pisanje teksta svom dopisniku u profilu i pametnom programu koji se zove Emma. Urednik Financial Timesa tada je morao pročitati oba članka i pogoditi iza koje je od dvije bilješke novinar stajao i iza kojeg računala.
Prije ovog neobičnog "testa sudara" dopisnik Financial Timesa priznao je: "Mislim da će se program sigurno nositi sa zadatkom brže od mene. Ali nadam se da ću to moći učiniti bolje."
Tako se i dogodilo: Emma se doista pokazala bržom - program je u 12 minuta generirao tekst temeljen na statistici o stopi nezaposlenosti u Britaniji. Novinaru je trebalo 35 minuta. I, kako je i sama kasnije priznala, Emma je premašila svoja očekivanja. Program ne samo da je vješto obrađivao činjenice, već je i vijesti stavljao u kontekst, sugerirajući kako bi mogući "Brexit" (bilo je to u svibnju 2016., prije referenduma o izlasku Britanije iz EU) mogao promijeniti situaciju.
Ali Emma je učinila nešto gore od novinarke. “Emmin članak napisan je na nešto nespretnijem jeziku. Ali što je najvažnije, imao je puno brojeva, - priznao je urednik FT-a. "I, možda, glavna stvar koju ovdje pokušavamo učiniti je odabrati samo stvarno važne brojeve."
Emma je proizvod startupa Stealth. Tvrtka kaže da Emma ima tim živih pomagača, ali tvrde da je sve što napiše ili učini proizvod njezinih "mozgova".
A opet - trebamo li se bojati AI?
Mnogi, ako ne i svi, ljudi koji su danas uključeni u razvoj sustava umjetne inteligencije spremno priznaju da AI neće ljude uskoro učiniti nepotrebnima. Upravo zato što umjetna inteligencija još nije toliko pametna. Glavna stvar koja mu danas nedostaje je autonomna sposobnost razmišljanja.
“Sad se ne bi trebao bojati AI u bilo kojem obliku. Možete pričekati 30-40 godina da se dogode neke radikalne promjene”, rekao je Bakunov.
Ali nešto se već događa: linija se polako briše između posla ili zadatka koji obavlja osoba i zadatka koji izvodi stroj. Kao što stručnjaci objašnjavaju, čak je i sada ponekad teško razumjeti tko sjedi unutar sustava - osoba ili stroj.
"Ne postoje kriteriji kada ćemo moći razumjeti da je svijest nastala unutar stroja", pita Bakunov.
Čovjek će postati spajalica?
Poznati pristaša alarmantnog gledišta, u okviru kojeg strahote opisane u Terminatoru mogu postati stvarnost, filozof Nick Bostrom mišljenja je da će umjetna inteligencija koja je dosegla intelektualni nivo neke osobe moći uništiti čovječanstvo.
Bostrom objašnjava spajalicama: izazivate umjetnu inteligenciju kako biste spajalice učinili što većima i boljima. AI u nekom trenutku shvati da je osoba prijetnja, jer može isključiti računalo, što bi bilo suprotno zadatku izrade što više spajalica. U slučaju da osoba nije prijetnja, AI odlučuje da su ljudska tijela sastavljena od atoma koji se mogu koristiti za izradu sjajnih spajalica. Rezultat je da će računalo tjerati čovječanstvo na spajalice.
Ovaj se scenarij mnogima čini pretjerivanjem. Prema Sergeju Markovu, na primjer, "visoka učinkovitost ispunjavanja apsurdnog cilja nespojiva je s apsurdnošću ovog cilja - grubo govoreći, umjetna inteligencija sposobna pretvoriti cijeli svijet u spajalice neizbježno će biti dovoljno pametna da napusti takav cilj."
Umjetna inteligencija je poput zlatne ribice
Margaret Boden, britanska specijalistica za umjetnu inteligenciju i profesorica kognitivnih znanosti sa Sveučilišta u Sussexu, skeptična je prema skorom dolasku pametnih strojeva.
Profesor daje primjer "zlatne ribice", kada ribar u zamjenu za slobodu izražava tri želje. Jedna od želja je vratiti sina iz rata, druga je 50 tisuća dolara, a treća je prilika da sljedeće jutro poželite još jednu želju.
Iste večeri zakucalo je na kuću ribara. Sin je vraćen iz rata - u lijesu. Ribar je dobio osiguranje od 50 tisuća dolara.
"Zamijenite ribu s AI u ovoj prispodobi i sve će postati jasno", objašnjava Boden. "O, da, sutradan je ribar iskoristio treću želju i - otkazao prethodne dvije."
Je li moguće prenijeti svijest u automobil?
Sergej Markov:
„Ako govorimo o mogućnosti punog prijenosa svijesti, tada su moderni prethodnici takve tehnologije budućnosti projekti poput Plavog mozga, čiji je cilj stvaranje funkcionalnih elektroničkih analoga mozga, kao i projekti usmjereni na stvaranje sučelja mozak-stroj (BCI) - uređaji za protetiranje izgubljenog vida, sluh, nadoknada izgubljenih udova, čak i dijelova mozga.
Optogenetika je vrlo zanimljiv i obećavajući smjer (u principu, da bi se povezali mozak i stroj, mogu se mijenjati ne samo strojevi, već i samo živčano tkivo, stvarajući u njemu umjetne fotoreceptore).
Kada se širok spektar inženjerskih problema riješi u okviru takvih privatnih projekata, mislim da će zadatak prenošenja svijesti postati prilično rješiv. Sanjari već predlažu hipotetske sheme za provedbu takvog projekta.
Na primjer, Jan Korchmariuk, koji je svojedobno za smjer istraživanja povezan s prijenosom svijesti predložio naziv "Setleretics", vjeruje da je shema koja najviše obećava upotreba specijaliziranih nanorobota, ugrađenih u neurone ljudskog mozga. Međutim, za uspješnu provedbu takve sheme potrebno je riješiti niz složenih inženjerskih problema."
Ksenia Gogitidze
