Jedan od glavnih načina zaštite Interneta od invazije botova je captcha - računalni test kojim sustav utvrđuje je li korisnik čovjek ili računalo. Ovo je jedan primjer Turingova testa. Glavna ideja testa je ponuditi problem koji čovjek može lako riješiti, ali za računalo nemoguć. Čini se da je skupina znanstvenika iz Sjedinjenih Država uspjela stvoriti algoritam umjetne inteligencije koji je u stanju proći ovaj test.
Kao što su izvijestili urednici časopisa Science, američka tvrtka Vicarious postavila je cilj prije nekoliko godina: pomoću metoda strojnog učenja razviti program koji može prepoznati captcha. Najčešći tip captche danas su šifre slova i brojeva, međusobno naložene, prozirne, prekrižene itd. Općenito, bilo koji web korisnik naišao je na njih mnogo puta.
Vicarious je stvorio algoritam nazvan Rekurzivna kortikalna mreža (RCN). To je hijerarhijska struktura koja objekt modelira kao kombinaciju kontura i površina. Istodobno, RCN algoritam ne samo da može prepoznati captcha, već i "vidjeti" rukom napisane znakove. Kao tvorac algoritma, Dilip George, „Koristeći iskustvo sistemske neurofiziologije, stvorili smo novi model računalnog prepoznavanja koji prepoznaje captcha bolje od dubokih neuronskih mreža, a istodobno djeluje 300 puta učinkovitije. Naš program može samostalno naučiti prepoznavati brojeve i slova proizvoljnog oblika iscrtana na captchama proučavajući ukupno 260 primjera."
Vladimir Kuznjecov
