U 2017. je umjetna inteligencija privukla 12 milijardi dolara ulaganja rizičnih kapitalista. Tek počinjemo otkrivati korisne AI aplikacije. Amazon je nedavno predstavio maloprodajnu, ako mogu tako reći, trgovinu u kojoj su blagajne i blagajne zamijenili računalni vid, senzori i duboko učenje. I bez ulaganja, izvještavanja u tisku i radikalnih inovacija, "umjetna inteligencija" već je dugo svima na usnama. Ali postoji li uopće?
Govoreći na Svjetskom ekonomskom forumu, dr. Kai-fu Lee, tajvanski rizični kapitalist i predsjednik utemeljitelj Google China, primijetio je: „Mislim da svaki poduzetnik pokušava svoju tvrtku prikazati kao tvrtku koja ima umjetnu inteligenciju i svaki bi rizični kapitalist rado rekao, da ulaže u AI. " No, neki mjehurići s umjetnom inteligencijom mogli bi puknuti prije kraja 2018., naime "startupi koji su iznijeli nemoguću priču i prevarili rizične kapitaliste jer ih ne razumiju".
Međutim, dr. Lee je uporan da će AI nastaviti napredovati i oduzimati poslove ljudima. Koja je razlika između AI, sa svim prednostima i nedostacima, i napuhanih priča?
Ako analizirate nekoliko priča o navodnoj umjetnoj inteligenciji, brzo ćete otkriti značajne razlike u načinu na koji ljudi definiraju umjetnu inteligenciju: linija se briše između simulacija inteligencije i aplikacija za strojno učenje.
Stručnjaci za inteligenciju trude se pronaći konsenzus, ali ovo pitanje nameće još pitanja. Na primjer, kada je važno biti precizan s izvornom definicijom pojma i kada je potrebno prestati s pročišćavanjem definicije? Nejasno. Hype često stane na put pojašnjenju. Uz to, hype je poduprt s 12 milijardi dolara uloženog novca.
Ovaj je razgovor dijelom također potreban jer su svjetski čelnici počeli javno raspravljati o opasnostima koje AI nosi. Izvršni direktor Facebooka Mark Zuckerberg sugerirao je da su skeptici koji pokušavaju "smisliti scenarij za kraj svijeta" vrlo neodgovorni i tmurni. No, tvorac OpenAI-a i vlasnik mnogih drugih tvrtki, Elon Musk, suprotstavio se Zuckerbergovoj izjavi, rekavši da nije u potpunosti razumio suštinu stvari. Musk je isto rekao i za profesora s Harvarda Stephena Pinkera u veljači. Napisao je da Pinker ne razumije razliku između funkcionalnog, uskog AI i općeg AI.
S obzirom na strahove oko umjetne inteligencije, važno je da šira javnost bude jasna o razlikama između različitih razina umjetne inteligencije kako bi svi mogli realno procijeniti potencijalne koristi i prijetnje.
Promotivni video:
Pametniji od muškarca?
Eric Cambria, stručnjak za obradu prirodnog jezika, vjeruje da „danas nitko ne radi umjetnu inteligenciju, ali svi kažu da rade upravo to jer zvuči cool. Prije nekoliko godina dogodila se ista priča s velikim podacima."
Cambria primjećuje da se AI kao pojam izvorno odnosio na oponašanje ljudske inteligencije. “Ali danas nema ničega tako pametnog kao najgluplja osoba na Zemlji. Stoga, strogo govoreći, nitko se ne bavi umjetnom inteligencijom, ne radi je, makar samo zato što ne znamo kako funkcionira ljudski mozak”, kaže.
Izraz "AI" često se koristi za označavanje moćnih alata za klasifikaciju podataka. Ovi su alati impresivni, ali djeluju na potpuno drugačijem spektru od ljudske spoznaje. Također, prema Cambriji, ljudi tvrde da su neuronske mreže dio novog vala AI. To je čudno jer tehnologija postoji već pedeset godina.
Prvo i najvažnije, AI daje pristup velikim računalnim moćima. Svi su ovi pomaci dobrodošli, ali bilo bi pogrešno vjerovati da su strojevi naučili oponašati složenost naših kognitivnih procesa.
“Tvrtke samo koriste trikove kako bi stvorile ponašanje koje nalikuje inteligenciji, ali to nije prava inteligencija, već je samo njen odraz. Takvi ekspertski sustavi mogu biti prilično dobri u određenom području, ali vrlo loši u drugima”, kaže.
Ova mimika inteligencije potaknula je maštu javnosti. Sustavi koji rade u određenim domenama udahnuli su život širokom rasponu početaka. No, je li to pomoglo riješiti svijet zbrke? Dapače suprotno.
Pomoćni, prošireni ili samostalni
Što se tiče znanstvenog integriteta, pitanje preciznih definicija nije izostavljeno. 1974. na Kalifornijskom tehnološkom institutu Richard Feynman rekao je: "Prvo je načelo da se ne smijete zavaravati - najlakše ste prevariti." I dalje: "Ne trebate obmanjivati laika kad govorite u ime znanstvenika." Pretpostavio je da bi znanstvenici trebali razmisliti o tome da i oni mogu pogriješiti, sazrijeti do korijena. "Ako se zamišljate kao znanstvenik, laiku morate objasniti što radite - a ako on odluči da vas neće podržati u datim okolnostima, onda je to njegova odluka."
U slučaju AI, to može značiti da su profesionalni znanstvenici dužni razjasniti da razvijaju izuzetno moćne, kontroverzne, profitabilne, pa čak i opasne alate koji ne predstavljaju inteligenciju u bilo kojem poznatom ili sveobuhvatnom smislu.
Izraz "umjetna inteligencija" možda zavarava, ali pokušaji da se razjasni već su u tijeku. Nedavno izvješće PwC-a istaknulo je razliku između "pomoćne inteligencije", "proširene inteligencije" i "autonomne inteligencije". Potpomognutu inteligenciju predstavljaju GPS navigacijski programi koji se pokreću u automobilima. Proširena inteligencija "omogućuje ljudima i organizacijama da rade stvari koje inače ne bi mogli". Autonomna inteligencija "omogućuje automobilima da djeluju samostalno", na primjer, u slučaju samovozećih automobila.
Roman Yampolsky, istraživač inteligencijske sigurnosti, vjeruje da se „inteligencija (umjetna ili prirodna) nastavlja razvijati, a s njom i potencijalni problemi ove tehnologije. Navikli smo misliti da će AI jednog dana svladati čitav niz ljudskih sposobnosti i postati općenita umjetna inteligencija. Tada postaje superinteligentan. Ali danas uglavnom koristimo fokusirani AI. Problem nije u terminologiji, već u složenosti takvih sustava, čak i na trenutnoj razini."
Trebaju li se ljudi bojati AI? "Kako će se prilike i dalje pojavljivati, pojavljivat će se sve vrste izazova", rekao je Yampolsky. Bit će sve više incidenata koji uključuju AI.
Prema Brianu Deckeru, osnivaču Encom Laba, algoritmi strojnog učenja trenutno rade isključivo kako bi zadovoljili potrebe programera. "Tržište će reći da je svjetlo s trijema kontrolirano fotodiodom umjetno inteligentno jer" zna kad je vani mrak ", dok će dobar proizvodni inženjer istaknuti da niti jedan djelić u povijesti računanja nikada nije promijenjen, ako je samo tako nije zamišljen prema logici prethodnog programiranja."
Ilja Khel
