Odvija se globalni razvoj industrije umjetne inteligencije (AI). Danas može personificirati nečiji glas. Startup Lyrebird tvrdi da je stvorio tehnologiju umjetne inteligencije koja može sintetizirati ljudski glas iz samo uzorka od 60 sekundi.
Nakon toga, kako sa sigurnošću znati da je glasovna poruka ili razgovor bio s nekom osobom? Amazon Alexa, Google Home i Apple Siri koriste tehnologiju prepoznavanja glasa i to će se nastaviti.
Prema izvješću o istraživanju tvrtke Grand View Research, Inc. "Duboko učenje" (vrsta AI strojnog učenja) doseći će 10,2 milijarde dolara do 2025. godine. Međutim, unatoč svim svojim prednostima, čak je i duboko učenje područje rasta s velikim nedostatkom. Teško je razumjeti kako AI donosi odluke.
Ljudska kognitivna pristranost i ulazi također utječu na kvalitetu rješenja za duboko učenje. Svaka implementacija trebala bi imati ručne nadjačavanja radi zaštite od neželjenih rezultata.
Primjerice, 2016. godine Microsoftov chatbot Microsoft Tay ugašen je nakon što je počeo "izgovarati" rasističke i seksističke komentare nekoliko sati nakon što je počeo "uživo" na Twitteru. S obzirom na ova ranjiva područja, važno je primijeniti provjere i ravnotežu kada je riječ o tome koliko AI pruža autonomiju donošenja odluka.
AI se može koristiti za unapređivanje čovječanstva ili podlih ciljeva, to je mač s dvije oštrice koji se primjenjuje na bilo koju inovativnu tehnologiju. Sada je vrijeme da unaprijed razmislite i pripremite se za potencijalne zamke - prije nego što AI postane sveprisutan, a samo će to omogućiti njegovo "podvaljivanje".
Osjećaj Tatiana
