U procesu rada na sljedećoj generaciji Pixel pametnih telefona, Google prikuplja podatke kako bi poboljšao prepoznavanje lica. Zaposlenici korporacije odlaze na javna mjesta u velikim američkim gradovima i nude ljudima da uzmu selfije na telefon. Oni koji se slažu dobijaju kupon za popust od pet dolara u zamjenu za kupovinu od Amazona ili Starbucks-a.
Fotografije lica snimljene su nepoznatim pametnim telefonom, skrivene u maskiranom kućištu koji u potpunosti skriva dizajn uređaja. Ljudi koji su sudjelovali u nekoj vrsti akcije kažu da su od njih tražili da slikaju nekoliko njihovih lica iz različitih uglova. Zdnet je ispričao jednu takvu priču: Georgeov urednikov prijatelj, George, provodio je vježbe opuštanja u parku u New Yorku kada su mu prišli Googleovi zaposlenici. Gledao je prolaznike i primijetio nekoliko ljudi koji su izgledali kao volonteri iz društvenih anketa ili scijentolozi. Obraćali su mu se riječima "Bok, prikupljamo podatke za poboljšanje funkcije prepoznavanja lica na budućim Google uređajima".
Kao pravi radoznali inženjer, George se složio. Prije samog snimanja, sakupljači podataka uzeli su njegovu pisanu suglasnost za obradu podataka. Prema njegovim riječima, sama činjenica prenošenja njegovih biometrijskih podataka na IT gigant ga ne muči, jer Google već zna puno detalja o njemu. Prepoznavanje lica za provjeru autentičnosti korisnika zahtijeva brz i točan rad sofisticiranih algoritama umjetne inteligencije. Prirodne neuronske mreže moraju u početku biti "osposobljene" za veliku količinu ulaznih podataka. Čini se da to radi Google, ali nije jasno koji je opseg kampanje. Za učinkovit trening sustava prepoznavanja, čak i prilično jednostavnih slika, obično je potrebno nekoliko desetaka tisuća slika.
Neuronske mreže djeluju na sličan način kao i ljudski mozak. Učeći iz velikog iskustva, grade algoritme koji su najoptimalniji za obavljanje potrebnog zadatka.
Ranije su neke tvrtke već uhvaćene kako koriste velike baze podataka o ljudskim licima kako bi poboljšale svoje neuronske mreže. Unatoč činjenici da se najčešće to radilo apsolutno legalno, američka javnost je tu činjenicu shvatila na prilično negativan način. Sustavi provjere identiteta lica postali su najpopularniji način otključavanja pametnih telefona posljednjih godina. Postoje dva glavna pristupa koji se razlikuju po složenosti provedbe i razini pružene sigurnosti. Prvo i najčešće je jednostavno prepoznavanje lica pomoću konvencionalne prednje kamere. To je jeftino, umjereno zahtjevno na resursima čipseta smartfona, ali istovremeno ga se može zavarati ispravno snimljenom fotografijom. Drugi uključuje izradu karte visine lica korisnika koja je osvijetljena infracrvenom LED. Posebna kamera mjeri udaljenost do nekoliko desetaka ključnih točaka i, zapravo, "prepoznaje" ne lice, već njegov trodimenzionalni model. Pouzdanost ove opcije omogućava kupcima kompanije Apple da ih koriste za odobrenje financijskih transakcija na pametnim telefonima.
Kakav će sustav prepoznavanja lica biti instaliran u sljedećoj generaciji Google Pixla još uvijek nije poznato. S jedne strane, sudeći po nekim propuštanjima, biometrijska provjera korisnika "licem u lice" bit će jednako pouzdana kao i iPhone. To slijedi iz analize beta verzije Androida Q koja će se prvi put predstaviti zajedno s Googleovim novim pametnim telefonom. U njegovim je postavkama pronađen niz predmeta koji su karakteristični za punu biometrijsku provjeru autentičnosti, sličnu onoj na Appleovim uređajima. S druge strane, poznati koncepti dizajna Pixel 4 ne uključuju dodatne senzore na prednjoj strani osim obične kamere.
Vasilij Parfenov
