Ako ne živite na društvenim mrežama, onda najvjerojatnije uopće ne živite. Polovina svjetske populacije može vam postaviti tako razočaravajuću dijagnozu. U svakom slučaju, prema statistikama, danas su registrirani na društvenim mrežama. U Rusiji je broj umreženih oko 30 milijuna.
Psiholozi su već napisali sveskove o ovisnosti o mreži, koja se uspoređuje s drogom. A autor izraza "virtualna stvarnost", jedan od njenih tvorca, predstavnik kibernetske elite Silicijske doline, Jaron Lanier, čak je napisao knjigu o tome zašto trebate pobjeći s društvene mreže. Iako je postao bestseler, ovi pozivi vjerojatno neće uvjeriti široku masu korisnika. Danas populacija društvenih mreža naglo raste. Prema riječima stručnjaka, do sredine stoljeća oni će opčiniti gotovo cjelokupno stanovništvo planete. Ako, naravno, čovječanstvo ne promijeni svoje mišljenje.
I ima se o čemu razmišljati. Danas u mrežama postoje klubovi za interese ne samo filatelista i kazališnih ljudi, već i samoubojstava i ovisnika o drogama, ovdje možete pronaći upute za početnike teroriste, drugove u oružju za borbu protiv aktualne vlasti i još mnogo toga, iskreno govoreći, negativno. Na primjer, možete pomisliti na val samoubojstva, kada je došlo do procvata u jednoj popularnoj internetskoj igri, čiji je konačni cilj samoubojstvo. Korisnici društvenih mreža (pretežno tinejdžeri) kontaktiraju "kustosa" koji koristi lažne račune, ne mogu ih se prepoznati. Prvo, objašnjavaju pravila: "nikome ne kažite o ovoj igri", "uvijek dovršavajte zadatke, ma kakvi god bili", "ako ne ispunite zadatak, zauvijek ste isključeni iz igre i suočiti ćete se s lošim posljedicama."
A političari već govore o fenomenu mreža: oni ruše vlade i čak biraju predsjednike. Tehnike su iznenađujuće jednostavne. U mrežu se ubacuju laži o određenim nečasnim akcijama vlasti i pozivi su da izađu na ulice kako bi iskazali bijes. Poznati su mnogi primjeri, na primjer, u Egiptu, Južnom Sudanu, Mjanmaru.
Kako zaštititi društvo od destruktivnog utjecaja društvenih mreža? To se posebno odnosi na mlađu generaciju koja čini ogromnu većinu mreža.
U principu, za stručnjake, posebno za psihologe, to nije problem. Ali, količina najrazličitijih informacija, uključujući i negativne, u mrežama je ogromna, čak se ni najbolji profesionalci ne mogu nositi s "ručnom" obradom. Samo tehnologija to može učiniti. I iznad svega, umjetna inteligencija (AI), izgrađena na temelju neuronskih mreža koje oponašaju strukturu i funkcioniranje mozga. Tim psihologa s Prvog državnog medicinskog sveučilišta u Sankt Peterburgu nazvanog po I. I. Pavlov i stručnjaci na području informacijske tehnologije Sankt Peterburškog instituta za informatiku i automatizaciju Ruske akademije znanosti.
"Govorimo o identificiranju uz pomoć AI različitih skupina ljudi sklonih destruktivnom ponašanju", rekao je profesor Igor Kotenko, koji vodi ovu skupinu znanstvenika, dopisniku RG-a. - Psiholozi su nam ponudili sedam mogućnosti takvog ponašanja, posebno ovo je negativan stav prema životu, što može dovesti do samoubojstva, ovo je sklonost agresiji ili prosvjedima, to su prijetnje određenoj osobi ili grupi osoba itd. Naš je zadatak stvoriti AI koji može raditi s tim znakovima, figurativno rečeno, „ubiti ih“u AI tako da on može neprestano analizirati ogromne informacije koje šetaju mrežom i hvatati razne uznemirujuće mogućnosti.
Na prvi pogled, zadatak nije jako težak. Uostalom, svaki stanovnik društvene mreže, kako kažu, na vidjelo je. Na njegovoj stranici možete vidjeti što ga zanima, što misli, s kime komunicira, koje radnje poduzima i na što poziva druge. Sve je na prvi pogled. Pogledajte i poduzmite akciju. No, ako je sve bilo tako očito … Činjenica je da misli i ponašanje osobe u većini slučajeva nisu toliko jednostavni i nedvosmisleni kako bi se moglo činiti. Općenito, vrag je u detaljima. A tamo gdje je stručnjaku sve očito, AI se možda griješi. Na primjer, kanadski su znanstvenici naučili AI da razlikuje nepristojne šale ili "govor mržnje" od tek uvredljivih. Sustav se pokazao prilično nesavršenim, na primjer, izostavio je mnoge očito rasističke izjave.
Promotivni video:
Ukratko, sve ovisi o tome kako se AI uči. A sustav uči po primjerima baš kao što dijete uči. Napokon mu ne objašnjavaju da mačka ima takve brkove, takve uši, takav rep. Mnogo puta mu pokazuju životinju i kažu da je to mačka. A onda i sam mnogo puta ponavlja ovu lekciju, gledajući drugu mačku.
Neuronske mreže koje su stvorili naučnici iz Sankt Peterburga proučit će na isti način. Bit će im predstavljene različite mogućnosti za destruktivno ponašanje ljudi. Zadržavajući u svojim „mozgovima“znakove koje su razvili psiholozi, AI će ih pamtiti kako bi ih onda mogao uhvatiti u ogromne tokove informacija na društvenim mrežama. Profesor Kotenko naglašava da je zadatak AI napraviti samo savjet za destruktivne, a zadnja riječ je za specijalce. Samo oni će moći reći je li situacija zaista alarmantna i hitno treba poduzeti mjere ili je alarm lažan.
Projekt je podržala Ruska zaklada za osnovna istraživanja.
Jurij Medvedev