Umjetna inteligencija jedinstvena je tehnologija, rezultat tehnološkog napretka, koja omogućuje strojevima da uče koristeći svoje vlastito i ljudsko iskustvo. Uz njegovu pomoć stroj se može prilagoditi novim uvjetima u okviru svoje funkcionalnosti, obavljati mnoge zadatke koji su desetljećima dostupni samo ljudima, kao i predvidjeti događaje i optimizirati različite resurse.
Glavni primjeri upotrebe AI koji su suvremenom čovjeku poznati - od računala koja igraju dame, šah i autonomnih sustava - i dalje su ovisni o ljudima koji svijet uči dubokim učenjem. Ali čak i u fazi postojećeg napretka, oni utječu na društvo, oblikuju nove ideje o budućnosti i omogućavaju razvoj suvremenih tehnologija.
Kako je nastao AI?
Pokušaji stvaranja radne verzije AI poduzeti su još u kasnim pedesetima. Uređaji koje su znanstvenici programirali za rasuđivanje prema principu "ako - onda" postali su temelj za stvaranje stručnih sustava koji posjeduju predviđanja. Unatoč problemima koji su pratili znanstvenike u ranim fazama rada, rezultati brojnih studija dali su izvrsne rezultate.
Prije 50 godina razvoj AI tehnologije kočio je sumnje u konačni proizvod. Na situaciju su utjecali takvi čimbenici: visoka cijena računalnog vremena, prilično skromne računalne mogućnosti i puno više. U osamdesetim je proces zastao zbog nedostatka financijskih sredstava. Ali zahvaljujući revolucionarnom razvoju, posebno napretku u proizvodnji poluvodiča, tehnologija obrade i skladištenja podataka napredovala je skokovima i granicama. U 90-ima je započela era "pametnih strojeva", koja traje do danas. 2000-te su postale nova faza u razvoju AI sustava.
Što AI danas mogu učiniti?
Promotivni video:
Umjetna inteligencija automatizira proces učenja i pretraživanja koristeći sirove podatke.
AI rješava velike računalne probleme. Da biste podržali njegove aktivnosti, potrebna vam je osoba koja kontrolira rad sustava i računalo koje donosi odluke.
AI daje proizvodu inteligentne kvalitete
AI čini poznate automatizirane sustave modernim inteligentnim proizvodom koji odgovara potrebama korisnika. Osnova je za poboljšanje uređaja, jer daje reakciju na zadatke, pruža analitičke vještine. Sve svjetske automatizacije, glasovne platforme, pomoćni roboti i pametni strojevi rade s velikim količinama podataka i neprestano poboljšavaju kućnu tehnologiju kod kuće ili tehnologiju na radnom mjestu.
AI prilagođava
Umjetna inteligencija razvija se pomoću algoritama dubokog učenja i čini osnovu za daljnje programiranje. Sam pronalazi uzorke u podacima, uči i prelazi na višu razinu. Mogućnosti za takav trening nisu ograničene, jer pametni strojevi mogu biti osposobljeni za bilo što. Neuronske mreže prilagođavaju se novim informacijama, postupno eliminirajući pogreške i implementirajući brojne automatizirane procese.
AI analizira informacije
Detaljna analiza identificira potencijalne rizike, a sustav generira prognoze i upozorenja, minimizira pojavu izvanrednih situacija ili donošenje pogrešnih odluka, predviđa ishod događaja na temelju metoda matematičke analize. A u isto vrijeme, AI stalno poboljšava svoje vještine.
AI je vrlo precizan u svojim postupcima
Takva kvaliteta inteligentnih sustava korisna je osobi! Tehnologije umjetne inteligencije koriste se u medicini, poljoprivredi, obrani, trgovini, proizvodnji robe, građevinarstvu, ekonomiji, pa čak i u pravu.
AI djeluje na velikim podacima
Kad se stvore algoritmi, podaci prestaju biti samo informacija i postaju intelektualno vlasništvo. Danas su podaci kritični: tvrtkama to stvara konkurentsku prednost nad rivalima. Ako tvrtka ima vrhunske podatke u određenoj industriji, definitivno će postati najbolji na tržištu.
Kako djeluje AI?
Umjetna inteligencija važna je grana obrazovanja koja kombinira metode, tehnologije, prakse i osnovne matematičke i vjerojatne pojmove, naime:
Strojno učenje. AI automatizira proces stvaranja analitičkog modela, prikuplja statičke podatke, analizira ih i dobiva rezultat koji određuje daljnje postupke.
Živčana mreža. Skup procesora, uz pomoć kojih računalo formira veze za izvršavanje zadataka ili donošenje odluka.
Duboko učenje. AI generira hijerarhijski složene neuronske mreže koristeći metode strojnog učenja. U tom se procesu upoznaje sa sve složenijim strukturama i puno informacija. Primjer dubokog učenja: prepoznavanje slike i govora.
Kognitivno računanje. AI ih koristi za oponašanje procesa ljudske mentalne aktivnosti, uči razlikovati govor, slike, a zatim, na temelju svih tih informacija, dosljedno djeluje kao odgovor.
Računalni vid. AI prepoznaje slike i uči prepoznati okolne objekte, pojave i procese na primjeru videozapisa ili slika. Ako računalo može analizirati i razumjeti slike, tada može prepoznati slične slike, pa čak i stvoriti videozapise i slike samostalno.
VLADIMIR EVCHENKO